共通テスト数学II・数学B 2017年度プレテスト第5問解説

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2017年11月に実施された、大学入試共通テスト導入に向けたプレテストの問題です。元の資料をできる限り再現していますが、一部でレイアウトが変わっています。画像は、大学入試センターのサイトから取得しています。

【選択問題】(第3問～第5問から2問選択)

（正規分布表は省略しています）

問題編

問題

　ある工場では、内容量が 100g と記載されたポップコーンを製造している。のり子さんが、この工場で製造されたポップコーン1袋を購入して調べたところ、内容量は 98g であった。のり子さんは「記載された内容量は誤っているのではないか」と考えた。そこで、のり子さんは、この工場で製造されたポップコーンを100袋購入して調べたところ、標本平均は 104g、標本の標準偏差は 2g であった。

　以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて25ページの正規分布表を用いてもよい。

(1) ポップコーン1袋の内容量を確率変数 $X$ で表すこととする。のり子さんの調査の結果をもとに、 $X$ は平均 104g、標準偏差 2g の正規分布に従うものとする。

　このとき、 $X$ が 100g 以上 106g 以下となる確率は $0.\myBox{アイウ}$ であり、 $X$ が 98g 以下となる確率は $0.\myBox{エオカ}$ である。この 98g 以下となる確率は「コインを $\myBox{キ}$ 枚同時に投げたとき、すべて表が出る確率」に近い確率であり、起こる可能性が非常に低いことがわかる。 $\myBox{キ}$ については、最も適当なものを、次の 0 ～ 4 のうちから一つ選べ。

　0: 6
　1: 8
　2: 10
　3: 12
　4: 14

　のり子さんがポップコーンを購入した店では、この工場で製造されたポップコーン2袋をテープでまとめて売っている。ポップコーンを入れる袋は1袋当たり 5g であることがわかっている。テープでまとめられたポップコーン2袋分の重さを確率変数 $Y$ で表すとき、 $Y$ の平均を $m_Y$ 、標準偏差を $\sigma$ とおけば、 $m_Y=\myBox{クケコ}$ である。ただし、テープの重さはないものとする。

　また、標準偏差 $\sigma$ と確率変数 $X, Y$ について、正しいものを、次の 0 ～ 5 のうちから一つ選べ。 $\myBox{サ}$
　
　0: $\sigma=2$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\leqq Y\leqq m_Y+2$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　1: $\sigma=2\sqrt{2}$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\sqrt{2}\leqq Y\leqq m_Y+2\sqrt{2}$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　2: $\sigma=2\sqrt{2}$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\sqrt{2}\leqq Y\leqq m_Y+2\sqrt{2}$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率の $\sqrt{2}$ 倍である。

　3: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\leqq Y\leqq m_Y+2$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　4: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-4\leqq Y\leqq m_Y+4$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　5: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-4\leqq Y\leqq m_Y+4$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率の $4$ 倍である。

　

(2) 次にのり子さんは、内容量が 100g と記載されたポップコーンについて、内容量の母平均 $m$ の推定を行った。

　のり子さんが調べた100袋の標本平均 104g、標本の標準偏差 2g をもとに考えるとき、小数第2位を四捨五入した信頼度（信頼係数）95% の信頼区間を次の 0 ～ 5 のうちから一つ選べ。 $\myBox{シ}$

　0: $100.1\leqq m \leqq 107.9$
　1: $102.0\leqq m \leqq 106.0$
　2: $103.0\leqq m \leqq 105.0$
　3: $103.6\leqq m \leqq 104.4$
　4: $103.8\leqq m \leqq 104.2$
　5: $103.9\leqq m \leqq 104.1$

　同じ標本をもとにした信頼度 99% の信頼区間について、正しいものを、次の 0 ～ 2 のうちから一つ選べ。 $\myBox{ス}$

　0: 信頼度 95% の信頼区間と同じ範囲である。
　1: 信頼度 95% の信頼区間より狭い範囲になる。
　2: 信頼度 95% の信頼区間より広い範囲になる。

　母平均 $m$ に対する信頼度 $D$ % の信頼区間を $A\leqq m \leqq B$ とするとき、この信頼区間の幅を $B-A$ と定める。

　のり子さんは信頼区間の幅を $\mybox{シ}$ と比べて半分にしたいと考えた。そのための方法は2通りある。

　一つは、信頼度を変えずに標本の大きさを $\myBox{セ}$ 倍にすることであり、もう一つは、標本の大きさを変えずに信頼度を $\myBox{ソタ}.\myBox{チ}$ % にすることである。

考え方

前半部分は、正規分布表を使うためにはどのような変換をしないといけないか、を考えながら解いていきます。

(2)は母平均の推定の問題で、よくあるものです。信頼区間をどのように求めるかがわかっていれば、(2)の後半部分も解けるはずです。

【選択問題】(第3問～第5問から2問選択)

（正規分布表は省略しています）

解答編

問題

　ある工場では、内容量が 100g と記載されたポップコーンを製造している。のり子さんが、この工場で製造されたポップコーン1袋を購入して調べたところ、内容量は 98g であった。のり子さんは「記載された内容量は誤っているのではないか」と考えた。そこで、のり子さんは、この工場で製造されたポップコーンを100袋購入して調べたところ、標本平均は 104g、標本の標準偏差は 2g であった。

　以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて25ページの正規分布表を用いてもよい。

(1) ポップコーン1袋の内容量を確率変数 $X$ で表すこととする。のり子さんの調査の結果をもとに、 $X$ は平均 104g、標準偏差 2g の正規分布に従うものとする。

　このとき、 $X$ が 100g 以上 106g 以下となる確率は $0.\myBox{アイウ}$ であり、 $X$ が 98g 以下となる確率は $0.\myBox{エオカ}$ である。この 98g 以下となる確率は「コインを $\myBox{キ}$ 枚同時に投げたとき、すべて表が出る確率」に近い確率であり、起こる可能性が非常に低いことがわかる。 $\myBox{キ}$ については、最も適当なものを、次の 0 ～ 4 のうちから一つ選べ。

　0: 6
　1: 8
　2: 10
　3: 12
　4: 14

解説

$Z=\dfrac{X-104}{2}$ とおくと、 $Z$ は標準正規分布に従います。これを変形すると $X=2Z+104$ なので、 $X$ が 100 以上 106 以下となることは
\begin{eqnarray} & & 100 \leqq 2Z+104 \leqq 106 \\[5pt] & & -2 \leqq Z \leqq 1 \\[5pt] \end{eqnarray}となることと同値です。正規分布表を見ると、 $0\leqq Z\leqq 1$ となる確率は $0.3413$ です。また、 $-2\leqq Z \leqq 0$ となる確率は $0\leqq Z\leqq 2$ となる確率と等しく、 $0.4772$ です。この和は\[ 0.3413+0.4772=0.8185 \]なので、 $0.\myBox{アイウ}$ は、 $0.819$ となります。

$X=2Z+104$ が 98 以下となることは
\begin{eqnarray} & & 2Z+104 \leqq 98 \\[5pt] & & Z \leqq -3 \\[5pt] \end{eqnarray}となることと同値です。 $-3 \leqq Z \leqq 0$ となる確率は $0\leqq Z\leqq 3$ となる確率と等しく、正規分布表を見ると、こうなる確率は $0.4987$ です。なので、 $Z\leqq -3$ となる確率は\[ 0.5-0.4987=0.0013 \]となります。 $0.\myBox{エオカ}$ は、 $0.001$ となります。

コイン $n$ 枚を同時に投げてすべて表が出る確率は $\dfrac{1}{2^n}$ なので、これが $0.001$ と近くなるのは、 $2^n$ が $1000$ に近いときであり、選択肢の中では $n=10$ だとわかります。

解答

アイウ：819
エオカ：001
キ：2

解答編つづき

問題

　のり子さんがポップコーンを購入した店では、この工場で製造されたポップコーン2袋をテープでまとめて売っている。ポップコーンを入れる袋は1袋当たり 5g であることがわかっている。テープでまとめられたポップコーン2袋分の重さを確率変数 $Y$ で表すとき、 $Y$ の平均を $m_Y$ 、標準偏差を $\sigma$ とおけば、 $m_Y=\myBox{クケコ}$ である。ただし、テープの重さはないものとする。

解説

$Y$ は、ポップコーン2袋の内容量と袋の重さを足したものであり、ポップコーン1袋の内容量の重さの平均は 104 なのだから\[ m_Y=(104+5)\times 2=218 \]となります。

解答

クケコ：213

解答編つづき

問題

　また、標準偏差 $\sigma$ と確率変数 $X, Y$ について、正しいものを、次の 0 ～ 5 のうちから一つ選べ。 $\myBox{サ}$
　
　0: $\sigma=2$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\leqq Y\leqq m_Y+2$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　1: $\sigma=2\sqrt{2}$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\sqrt{2}\leqq Y\leqq m_Y+2\sqrt{2}$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　2: $\sigma=2\sqrt{2}$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\sqrt{2}\leqq Y\leqq m_Y+2\sqrt{2}$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率の $\sqrt{2}$ 倍である。

　3: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-2\leqq Y\leqq m_Y+2$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　4: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-4\leqq Y\leqq m_Y+4$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率と同じである。

　5: $\sigma=4$ であり、 $Y$ について $m_Y-4\leqq Y\leqq m_Y+4$ となる確率は、 $X$ について $102\leqq X\leqq 106$ となる確率の $4$ 倍である。

解説

まとめられた2袋のポップコーンの重さを、それぞれ、 $X_1,X_2$ とすると、 $X_1$, $X_2$ は互いに独立すす。 $Y=X_1+X_2+10$ と表すことができますが、定数を足しても分散は変わらないことと、独立な確率変数の和の分散は、それぞれの分散の和であることから、 $Y$ の分散は、 $X_1$, $X_2$ の分散の和となります。 $X_1$, $X_2$ の分布は $X$ の分布と等しく、標準偏差は $2$ だから分散は $4$ なので、 $Y$ の分散は $4+4=8$ となり、 $Y$ の標準偏差は $2\sqrt{2}$ となります。

選択肢を見ると、 $102\leqq X \leqq 106$ となる確率を考えています。これは $-1\leqq \dfrac{X-104}{2}\leqq 1$ と変形できます。 $\dfrac{X-104}{2}$ は標準正規分布に従うので、 $Y$ についても同じように変形すると、この確率は\[ -1\leqq \dfrac{Y-m_Y}{\sigma}\leqq 1 \]と等しくなります。この式は、 $\sigma=2\sqrt{2}$ であることを使うと\[ m_Y-2\sqrt{2} \leqq Y \leqq m_Y+2\sqrt{2} \]と同値なので、サには 1 が入ることがわかります。

解答

サ：1

解答編つづき

問題

(2) 次にのり子さんは、内容量が 100g と記載されたポップコーンについて、内容量の母平均 $m$ の推定を行った。

　のり子さんが調べた100袋の標本平均 104g、標本の標準偏差 2g をもとに考えるとき、小数第2位を四捨五入した信頼度（信頼係数）95% の信頼区間を次の 0 ～ 5 のうちから一つ選べ。 $\myBox{シ}$

　0: $100.1\leqq m \leqq 107.9$
　1: $102.0\leqq m \leqq 106.0$
　2: $103.0\leqq m \leqq 105.0$
　3: $103.6\leqq m \leqq 104.4$
　4: $103.8\leqq m \leqq 104.2$
　5: $103.9\leqq m \leqq 104.1$

解説

正規分布表を見ると、確率が 0.475 となるのは、 $z_0=1.96$ のときです。標本の大きさは $100$ なので、信頼区間は
\begin{eqnarray} & & 104-1.96\cdot \dfrac{2}{\sqrt{100} } \leqq m \leqq 104+1.96\cdot \dfrac{2}{\sqrt{100} } \\[5pt] & & 104-0.392 \leqq m \leqq 104+0.392 \\[5pt] & & 103.608 \leqq m \leqq 104.392 \\[5pt] \end{eqnarray}となるので、シには 3 が入ります。

解答

シ：3

解答編つづき

問題

　同じ標本をもとにした信頼度 99% の信頼区間について、正しいものを、次の 0 ～ 2 のうちから一つ選べ。 $\myBox{ス}$

　0: 信頼度 95% の信頼区間と同じ範囲である。
　1: 信頼度 95% の信頼区間より狭い範囲になる。
　2: 信頼度 95% の信頼区間より広い範囲になる。

解説

信頼度 99% の信頼区間を求めるには、先ほど正規分布表で 0.475 を探していた部分を 0.495 に変えることになります。そのような $z_0$ は 2.58 （2.57も近いですが 2.58 のほうがよく使われます）なので、信頼区間は広くなることがわかります。

もっとざっくりいうと、信頼区間とは、「この区間には、〇% の確率で入っている」というものなので、区間が広くなることと信頼度が上がることが対応するのは、感覚的にもわかります。

解答

ス：2

解答編つづき

問題

　母平均 $m$ に対する信頼度 $D$ % の信頼区間を $A\leqq m \leqq B$ とするとき、この信頼区間の幅を $B-A$ と定める。

　のり子さんは信頼区間の幅を $\mybox{シ}$ と比べて半分にしたいと考えた。そのための方法は2通りある。

　一つは、信頼度を変えずに標本の大きさを $\myBox{セ}$ 倍にすることであり、もう一つは、標本の大きさを変えずに信頼度を $\myBox{ソタ}.\myBox{チ}$ % にすることである。